近日，魔方網(wǎng)表正式推出免費的AI人工智能訓練數(shù)據(jù)管理平臺——秒靈KMS，旨在為企業(yè)在AI領(lǐng)域的發(fā)展提供更智能的數(shù)據(jù)訓練服務(wù)。該平臺為企業(yè)提供了一個有序、高效的框架，用于收集、整理和管理與行業(yè)高度相關(guān)的AI訓練數(shù)據(jù)，讓企業(yè)在構(gòu)建專屬AI知識庫時，擁有了更高效且更貼合需求的AI訓練工具。它不僅能夠幫助企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)訓練流程，還能通過智能管理功能，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可用性，為企業(yè)AI模型的精準訓練和應(yīng)用落地提供支撐。
秒靈KMS優(yōu)勢：解決傳統(tǒng)AI數(shù)據(jù)訓練痛點
如今，通用 AI 大模型已深度融入工作與生活的各個場景，但也有不少值得吐槽的地方，比如內(nèi)容太過AI味，特別是在專業(yè)性強的領(lǐng)域，存在諸多缺點。例如，讓AI通讀大量文檔進行總結(jié)，不僅效率低下，還容易遺漏關(guān)鍵信息，導(dǎo)致首答準確率不高。面對一些敏感或合規(guī)性問題時，傳統(tǒng)AI可能給出危險或不合規(guī)的建議，存在較大風險。此外，傳統(tǒng)模型在面對法規(guī)政策等內(nèi)容更新時，重新訓練耗時較長，無法及時為用戶提供最新信息。
與之相比，企業(yè)利用秒靈KMS自建AI知識庫優(yōu)勢明顯。首先，它能消除“大海撈針”問題，通過匹配預(yù)存的問答對，大幅提高首答準確率，降低錯誤率。其次，秒靈KMS構(gòu)建了安全護欄，內(nèi)置合規(guī)問答對，有效提升企業(yè)合規(guī)性，減少監(jiān)管投訴。此外，平臺具備實時動態(tài)更新能力，運維人員上傳新版問答對后，用戶能立即獲取最新信息，且更新成本低。最后，問答對數(shù)據(jù)能讓AI掌握特定領(lǐng)域的語言模式和思維框架，如同給AI進行“沉浸式職業(yè)培訓”，使其掌握特定領(lǐng)域的語言模式和思維框架，更懂人話通人性，并實現(xiàn)自我迭代優(yōu)化。
借助秒靈KMS，自建AI知識庫
自建 AI 知識庫絕非一蹴而就，而是需長期沉淀積累的系統(tǒng)性工程，更需要人員深度參與、協(xié)同推進。為全方位提升答案精準度與知識庫權(quán)威性，秒靈 KMS 精心打造了一套科學嚴謹?shù)南到y(tǒng)化管理流程。該流程貫穿知識從產(chǎn)生到應(yīng)用的全生命周期，不僅清晰界定知識收集范疇，制定標準化規(guī)則與規(guī)范；還將人員管理、預(yù)算資源配置、數(shù)字化自動化技術(shù)深度融合。通過各環(huán)節(jié)的精密配合與精細化管控，形成閉環(huán)式知識管理體系，確保知識管理始終保持高效、專業(yè)，具體涵蓋以下多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：
1.數(shù)據(jù)采集規(guī)劃：在規(guī)劃階段，要對數(shù)據(jù)進行分類及主題設(shè)定。以樹形結(jié)構(gòu)靈活組織分類，每個分類下創(chuàng)建不同主題，并從多維度描述主題側(cè)重點。同時，制定規(guī)范，明確提問、回答和審核的標準，例如提問必須包含特定關(guān)鍵詞、字數(shù)要求等。此外，根據(jù)工作中的實際職責和崗位安排人員，設(shè)定不同人員在不同主題中的角色，還設(shè)置了積分規(guī)則，以積分衡量貢獻度，進行薪資結(jié)算。
2.數(shù)據(jù)采集流程：采集流程從提問開始，支持批量提問和自我申訴，對駁回問題有強制處理機制。提問保存提交時，系統(tǒng)利用獨立向量數(shù)據(jù)庫和查重模型自動查重，再由答題人和審核人人為判定。答題環(huán)節(jié)采用智能分配多人搶答機制，答題人若判定問題有問題可直接駁回，同時禁止搶而不答。審核則由隨機分配的3人同時進行，審核通過的數(shù)據(jù)可導(dǎo)出用于AI訓練。
3.人員協(xié)作與管理：在人員安排上，明確提問人、答題人、審核人的職責，系統(tǒng)智能排除同一人兼任多個角色的情況。每個主題還可單獨設(shè)定參與人員，充分發(fā)揮員工的專業(yè)優(yōu)勢，提高數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量和效率，并自動生成日報、周報、月報，讓管理人員更直觀的了解工作進展。
4.數(shù)據(jù)審核與優(yōu)化：數(shù)據(jù)審核是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵。3人審核意見不一致時重新審核，保證審核結(jié)果的準確性。同時，平臺會根據(jù)用戶對AI答案的點踩情況，針對性訓練模型，持續(xù)優(yōu)化答案，提高AI回答的準確度和含金量，實現(xiàn)更高效提問、回答和審核。
秒靈KMS的發(fā)布為企業(yè)自建AI知識庫提供了全面、高效的解決方案，有望推動企業(yè)在AI人工智能數(shù)據(jù)訓練領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展進入新的階段，助力企業(yè)在數(shù)字化時代提升競爭力。
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