本站6月9日消息，華為“心聲社區(qū)”公眾號(hào)今天分享了一位華為員工的奇妙經(jīng)歷。
2021年，這名博士留學(xué)生跟國(guó)內(nèi)朋友MOBA開(kāi)黑時(shí)經(jīng)常因網(wǎng)絡(luò)延遲輸?shù)粲螒?/strong>，他甚至自學(xué)搭建加速器，只為了將游戲延遲從300毫秒降到50毫秒。
他意識(shí)到，如果實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維豈不是就能幫助很多網(wǎng)絡(luò)用戶解決類似麻煩，而華為提出的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN）技術(shù)正是解決這一難題的關(guān)鍵。于是他決定放棄海外高薪offer，入職華為投身通信領(lǐng)域。
入職后，他被分配到寬帶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)保障項(xiàng)目，任務(wù)是通過(guò)算法實(shí)時(shí)感知家庭網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，解決應(yīng)用卡頓問(wèn)題。
然而，固網(wǎng)通信知識(shí)的匱乏和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)與實(shí)際場(chǎng)景的差異，讓他屢屢碰壁。在導(dǎo)師的幫助下，同時(shí)受博士期間域適應(yīng)技術(shù)的啟發(fā)，他將圖像翻譯原理遷移至表格數(shù)據(jù)，通過(guò)特征空間轉(zhuǎn)換彌合實(shí)驗(yàn)室與真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)鴻溝。
白天在公司調(diào)模型，晚上在園區(qū)實(shí)驗(yàn)室構(gòu)造質(zhì)差樣本，半年內(nèi)將質(zhì)差識(shí)別準(zhǔn)確率提升20%，達(dá)到商用標(biāo)準(zhǔn)。
憑借這一成果，他在華為創(chuàng)客大賽中斬獲金獎(jiǎng)，并發(fā)表3篇專利及IEEE論文。
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