6月5日消息，根據(jù)Wccftech援引《聯(lián)合報(bào)》報(bào)道稱，人工智能（AI）芯片大廠英偉達(dá)（NVIDIA）首席科學(xué)家戴利（Bill Dally）于當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月2日出席由美國(guó)華府智庫(kù)“特別競(jìng)爭(zhēng)研究計(jì)劃” （Special Competitive Studies Project）舉辦的第二屆AI EXPO展會(huì)活動(dòng)時(shí)對(duì)外表示：
美國(guó)對(duì)中國(guó)實(shí)施的AI芯片出口管制禁令，反倒讓中國(guó)獲得很大的發(fā)展空間，過(guò)去替英偉達(dá)在撰寫(xiě)程序的中國(guó)AI研究人員，現(xiàn)在很多都在幫華為寫(xiě)程序。
Bill Dally表示，當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)除了企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)之外，還有國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)，美國(guó)對(duì)中國(guó)實(shí)施出AI芯片口管制禁令，禁止出口高端技術(shù)及芯片到中國(guó)，包括英偉達(dá)生產(chǎn)制造的H20芯片都受到了限制，此舉反倒讓中國(guó)AI芯片企業(yè)獲得很大的發(fā)展空間，得以搶占AI研究的高端人才。
報(bào)道稱，中國(guó)在2019年約有全球三分之一的AI高端研究人員，而這個(gè)數(shù)字到了今天已經(jīng)幾乎成長(zhǎng)到全球的50%。
Bill Dally指出，雖然中國(guó)在全球AI硬件市場(chǎng)的占比低于美國(guó)，但中國(guó)已掌握住了大量的AI人才。比如，華為已成功組建了一支由很多英偉達(dá)前工程師組成的龐大AI 研究團(tuán)隊(duì)，這些中國(guó)AI研究人員目前正為華為開(kāi)發(fā)軟件，而過(guò)去他們都在為英偉達(dá)寫(xiě)軟件。Bill Dally認(rèn)為，如果不是美國(guó)的管制，不會(huì)迫使華為成長(zhǎng)。
報(bào)道表示，AI人才流動(dòng)尤其值得關(guān)注，因?yàn)橛ミ_(dá)在中國(guó)市場(chǎng)的強(qiáng)大地位，很大程度上歸功于其穩(wěn)健的軟件生態(tài)系統(tǒng)CUDA。
而CUDA 被認(rèn)為在基本上是無(wú)可取代的，并且一直是中國(guó)大型科技公司的AI運(yùn)算構(gòu)架基礎(chǔ)。
雖然，華為也開(kāi)發(fā)了自家的替代方案CANN，但據(jù)稱其性能與CUDA 相比仍有差距，未能達(dá)到相同的性能水準(zhǔn)。
這代表，華為通過(guò)吸引英偉達(dá)的的資深工程師，尤其是在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，試圖彌補(bǔ)其在軟件生態(tài)系統(tǒng)方面的差距，進(jìn)一步加速其在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
Bill Dally認(rèn)為，華為的AI技術(shù)發(fā)展雖然仍比不上英偉達(dá)，但已經(jīng)提供相當(dāng)可靠的解決方案。而正是由于美國(guó)的管制禁令讓華為在中國(guó)失去競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，讓他們快速成長(zhǎng)。
盡管Dally 聲稱華為的AI技術(shù)仍不如英偉達(dá)，但具體到英偉達(dá)能向中國(guó)市場(chǎng)提供的產(chǎn)品時(shí)，情況就有所不同了。由于美國(guó)的限制，英偉達(dá)必須修改其面向中國(guó)市場(chǎng)的AI產(chǎn)品，性能可能將會(huì)比之前被禁的H20更弱，這也將導(dǎo)致其競(jìng)爭(zhēng)力將會(huì)低于不少中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
英偉達(dá)CEO黃仁勛本人甚至在近期的采訪中表示，華為的CloudMatrix AI 叢集正在與英偉達(dá)的Grace Blackwell 系列產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)，并認(rèn)為沒(méi)有什么能阻止它們的。這代表英偉達(dá)內(nèi)部已意識(shí)到華為的崛起，不再將其視為可輕易忽視的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
這種競(jìng)爭(zhēng)的加劇，不僅展現(xiàn)在硬件產(chǎn)品上，更體現(xiàn)在軟件和人才方面。華為通過(guò)招募英偉達(dá)前工程師在內(nèi)的高端AI人才來(lái)強(qiáng)化其軟件開(kāi)發(fā)能力，特別是在其CANN 平臺(tái)上的努力，以打造一個(gè)能夠與CUDA 生態(tài)系統(tǒng)抗衡的替代方案。
盡管目前CANN 的性能可能仍遜于CUDA，但人才的加入和持續(xù)的研發(fā)投入，預(yù)告著其潛在的進(jìn)步空間。
外媒AIToday也報(bào)導(dǎo)指出，中國(guó)正全力發(fā)展AI，分別成立北京智源人工智能研究院和北京通用智能研究院，但美國(guó)尚未擁有正式、大規(guī)模的人工智能官方研究計(jì)劃。
Bill Dally稱，未來(lái)AI學(xué)習(xí)能否大幅度地跳躍性成長(zhǎng)，必須軟硬件并重。
他還指出，英偉達(dá)在過(guò)去十年來(lái)大幅改善AI學(xué)習(xí)的能源效率，其中只有一小部分是來(lái)自于半導(dǎo)體科技的發(fā)展，大部分都來(lái)自于硬件設(shè)計(jì)的優(yōu)化。Bill Dally認(rèn)為，硬件設(shè)計(jì)的優(yōu)化仍會(huì)是未來(lái)AI成長(zhǎng)的主因。
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