大眾網(wǎng)記者 陳博 通訊員 趙京軍 劉薇 報(bào)道
近日，山東海事局會(huì)同中國(guó)海事服務(wù)中心研發(fā)的海船船員英語(yǔ)聽力與會(huì)話智能評(píng)判系統(tǒng)在山東轄區(qū)試點(diǎn)取得良好成效，由部海事局向全國(guó)推廣應(yīng)用。
英語(yǔ)聽力與會(huì)話評(píng)估是考核船員英語(yǔ)溝通交流能力的關(guān)鍵指標(biāo)，傳統(tǒng)評(píng)估形式為通過計(jì)算機(jī)評(píng)估系統(tǒng)將船員答題內(nèi)容錄音，海事機(jī)構(gòu)組織評(píng)估員對(duì)答題錄音進(jìn)行人工評(píng)判，存在主觀性較強(qiáng)、效率低、成本高等問題。
山東海事局、中國(guó)海事服務(wù)中心積極探索人工智能、大數(shù)據(jù)模型等新技術(shù)在海事監(jiān)管與服務(wù)保障中的應(yīng)用，開發(fā)船員適任英語(yǔ)聽力與會(huì)話智能評(píng)判（AI評(píng)判）系統(tǒng)。該評(píng)判系統(tǒng)一是基于人工智能技術(shù)Transformer架構(gòu)建立音頻智能分析處理模型，對(duì)考生音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析、環(huán)境降噪和關(guān)鍵聲學(xué)特征提取等預(yù)處理，將考生原始音頻文件轉(zhuǎn)化成機(jī)器自動(dòng)可識(shí)別的發(fā)音序列；二是建立發(fā)音序列匹配和定量分析模型，將考生的實(shí)際發(fā)音與經(jīng)微調(diào)的航海專業(yè)英語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音進(jìn)行準(zhǔn)確匹配和定量分析，自動(dòng)輸出考生發(fā)音與標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音的匹配度指標(biāo)；三是建立評(píng)分權(quán)重指標(biāo)模型，結(jié)合歷史人工評(píng)判的分?jǐn)?shù)結(jié)果進(jìn)行大數(shù)據(jù)訓(xùn)練和驗(yàn)證，從而生成經(jīng)驗(yàn)證并符合專家評(píng)判評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)判模型，最后自動(dòng)輸出考生分?jǐn)?shù)。
2024年10月起，AI評(píng)判試點(diǎn)在濟(jì)南海事局轄區(qū)值班水手和值班機(jī)工英語(yǔ)聽力與會(huì)話評(píng)估項(xiàng)目中開展，優(yōu)化完善后在山東各分支局轄區(qū)全面推廣試點(diǎn)，試點(diǎn)階段以“AI全量評(píng)判 人工定向抽檢”方式進(jìn)行，即對(duì)于AI評(píng)判得出的高分段和低分段成績(jī)，以AI評(píng)判為準(zhǔn)，對(duì)于中間分段和特定題型（如必對(duì)題），以人工評(píng)判成績(jī)?yōu)闇?zhǔn)，人工評(píng)判數(shù)據(jù)列為AI評(píng)判升級(jí)訓(xùn)練的可信數(shù)據(jù)。試運(yùn)行以來，已開展AI評(píng)判27期，考試人數(shù)1163人，分析處理音頻文件37880個(gè)，在試點(diǎn)階段AI替代策略配置相對(duì)保守的情況下，AI評(píng)判綜合替代率79.5%，單次評(píng)判最高替代率95.4%。
經(jīng)測(cè)算，AI評(píng)判可節(jié)省80%的人力物力成本，推廣后全國(guó)年均可節(jié)省評(píng)估費(fèi)用約200萬元，工作效率平均提升五倍，考生評(píng)估成績(jī)發(fā)布時(shí)限大幅縮減，并有效規(guī)避負(fù)向人為因素影響。下一步，山東海事局將按照部局海事監(jiān)管與服務(wù)保障一體化要求，結(jié)合全國(guó)推廣應(yīng)用情況，繼續(xù)優(yōu)化完善智能評(píng)判算法，研究探索其他職務(wù)船員英語(yǔ)評(píng)估項(xiàng)目應(yīng)用；復(fù)用英語(yǔ)AI評(píng)判經(jīng)驗(yàn)，探索研發(fā)其他船員適任評(píng)估項(xiàng)目智能評(píng)判系統(tǒng)。
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