一夜之間，我的朋友圈就被這個(gè) Wink 小圓臉霸占了。
上次看到這個(gè)情景，還是Manus那時(shí)候，誰能想到時(shí)隔倆月又有個(gè) AI 產(chǎn)品爆火了。
這個(gè)叫 Lovart 的賬號，先是在X上發(fā)布了產(chǎn)品，馬上在海外火了起來，隨后立即被國內(nèi)網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，直接就成了大家關(guān)注的焦點(diǎn)。
一方面，網(wǎng)友們靠甄嬛傳十級研究員的眼力，很快就發(fā)現(xiàn)這個(gè) Lovart 還不是純外國人做的，似乎是 Liblib 公司的海外產(chǎn)品。
另一方面，人家演示視頻里的效果確實(shí)很頂，不少人實(shí)測完了發(fā)現(xiàn)居然真不是吹牛。
外網(wǎng)知名AI圈大V，科學(xué)家 Santiago 就直呼這玩意簡直難以置信，這條推文閱讀量都快 30w 了。
所以這個(gè)叫Lovart的小圓臉是用來干啥的呢，直接說吧：這是世界上第一個(gè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域Agent, 一句話就可以完成設(shè)計(jì)、編輯應(yīng)用程序、標(biāo)志、海報(bào)、廣告、品牌套件、故事板等等創(chuàng)作內(nèi)容。
一句話，這玩意能給你專業(yè)級的美術(shù)設(shè)計(jì)。
不少外網(wǎng)網(wǎng)友看到Santiago的推文后也直呼：完了，設(shè)計(jì)師又要失業(yè)了看來。
就連知名投資人朱嘯虎，看完介紹Lovart的文章以后都直呼中國AI牛逼。
聽著很厲害，所以實(shí)測到底咋樣呢？別急，這玩意要實(shí)測還比較抓馬，因?yàn)槟壳斑€沒開放公測，得先排隊(duì)領(lǐng)內(nèi)測碼。。。
上線這才一天，內(nèi)測申請就已經(jīng)排隊(duì)排到 2w 人了。
跟之前的劇本類似，現(xiàn)在咸魚上也已經(jīng)有人開始掛內(nèi)測碼了。。。
雖然看上去有點(diǎn)麻煩，不過問題也不大。
通過一點(diǎn)點(diǎn)人脈的力量，咱也是順利拿到了內(nèi)測資格，直接點(diǎn)進(jìn)主頁開始爽玩。
該說不說，這個(gè)主頁是真給我?guī)浀搅耍T大的黑底白字直接突臉，完事鼠標(biāo)拖到哪里都有動效反饋，好好好，果然是做設(shè)計(jì)的網(wǎng)站。
登陸進(jìn)去以后，站內(nèi)能看見一堆其他網(wǎng)友跑出來的設(shè)計(jì)圖，也可以在最上面輸入框敲一下自己的創(chuàng)意。
雖然也是剛開始用，但我只測試了一個(gè)案例以后，就發(fā)現(xiàn)這玩意是真有點(diǎn)靠譜了。
我輸進(jìn)去的提示詞是讓他生成一個(gè)科幻電影海報(bào)，結(jié)果他做出來的效果還真挺不錯(cuò)。
就這么說吧，哥們本來確實(shí)是想致敬一下2001太空漫游的，但我在提示詞里就只說了得有UFO、有外星球、有黑色立方體這些東西。
結(jié)果這網(wǎng)站調(diào)用的各種AI，給我的需求是一頓分析，先研究研究你想創(chuàng)建啥場景，再制定工作計(jì)劃，從需要哪些背景信息，到用什么AI來生成啥內(nèi)容，全流程都給你琢磨明白了。
然后它甚至分析出來，我可能是想做類似2001太空漫游、沙丘這類科幻場景，直接從素材庫里去找場景風(fēng)格，再仔細(xì)分析場景、素材、排版布局、調(diào)色啥的非常細(xì)節(jié)的需求。
等把這些全部梳理完，再交給合適的文生圖模型去創(chuàng)作出來。
為啥說交給合適的，是因?yàn)檫@玩意能根據(jù)你這個(gè)需求，自動調(diào)用 GPT image-1 、Flux pro 、OpenAI-o3 、Gemini Imagen 3、Kling AI 、Tripo AI 、Suno AI等一堆生圖工具，哪個(gè)最適合你這任務(wù)就用哪個(gè)。
剛跑完這幾個(gè)電影海報(bào)時(shí)，這效果確實(shí)給我驚艷了，但馬上又覺得，這也沒特別逆天吧，可能就一更智能的文生圖平臺。
然而接下來我仔細(xì)探索了一下，才意識到剛剛的理解太膚淺了，還得沉淀。
因?yàn)檫@網(wǎng)站除了能給海報(bào)編輯文字，還支持一鍵摳圖、擴(kuò)圖、修圖這些能單獨(dú)微調(diào)的工具。
更離譜的是，這玩意生成出來的圖片是有圖層的！甚至可以顯示設(shè)計(jì)流程圖，還內(nèi)置了PS里的一堆調(diào)整工具。。。
所以我剛才摳出來的人像，完全可以用PNG或者SVG啥的格式導(dǎo)出去，在PS里直接拿去用；
也可以在Lovart里繼續(xù)編輯，給他更換到另一個(gè)場景，比如直接干到月球上。
流程分析啥的咱就不說了，直接說一個(gè)讓我意外的：為了效果更自然，這次更換場景時(shí)AI甚至知道重新設(shè)計(jì)打光。。。
咱這不懂美術(shù)的純外行，靠 Lovart 都能整出來這種電影級海報(bào)，那要是真到了設(shè)計(jì)師手里，基本上就可以說是純正的生產(chǎn)力工具了。
舉個(gè)例子，假如你要搞一些產(chǎn)品圖，用這玩意幾分鐘就能給你出一堆。
比如說我想搞點(diǎn)差評君周邊回饋粉絲，直接讓 Lovart 給我設(shè)計(jì)。
提示詞我都不用細(xì)說，就完全靠他自己發(fā)揮，看看AI自己能搞出來啥有創(chuàng)意的東西。
結(jié)果它一次就放出來一堆，什么貼紙帆布包馬克杯筆記本手機(jī)殼全都有，而且風(fēng)格還都比較近似，淘寶的男裝店也就這樣了。
再比如，今年是差評10周年了，那讓它再搞點(diǎn)跟10周年相關(guān)的紀(jì)念品吧。
該說不說，這衛(wèi)衣、鍵盤鼠標(biāo)墊啥的我都還挺想要，風(fēng)格也是真挺科幻的，十分甚至九分的好看，我直接反手轉(zhuǎn)發(fā)到工作群，讓同事們評一評。
所以說，這玩意做設(shè)計(jì)真的很牛，包括開頭那個(gè)賊拉炫酷的主頁，后來我問了一下發(fā)現(xiàn)也是他們用AI做出來的。。。
但是，如果咱只把它當(dāng)作設(shè)計(jì)圖片的工具，我發(fā)現(xiàn)這想象力還是沒拉滿。既然Lovart它內(nèi)置了可靈、Suno這些，那也就意味著它同樣可以用來搞音視頻。
比如我讓它講一個(gè)賽博世界里，機(jī)甲大戰(zhàn)變異生物的故事，最后做成腳本，他一樣會全流程規(guī)劃：
劇情怎么設(shè)計(jì)，分鏡怎么做，場景放在哪，相當(dāng)于把導(dǎo)演編劇的活全包了，順便還給你一堆分鏡圖，后續(xù)還可以調(diào)用視頻模型來幫你做出完整動畫。
向上滑動
所以從這一點(diǎn)上講，我覺著這網(wǎng)站就不光適合設(shè)計(jì)師、或者電商廣告之類的行業(yè)用了，你要是想做自媒體，或者單純想搞鬼畜整活視頻，其實(shí)都可以上手去盤。
比如用它做個(gè)AI山海經(jīng)。
看到這，我已經(jīng)有點(diǎn)明白為啥這網(wǎng)站會突然爆火了。
首先我們跟 Lovart 那邊已經(jīng)確認(rèn)過，“ Lovart 確實(shí)是 Liblib 海外子公司獨(dú)立運(yùn)作的新產(chǎn)品，Base 地是舊金山，主要負(fù)責(zé)人是王浩帆與 Takumi ”。
這王浩帆呢是個(gè)狠人，InstantID 的核心開發(fā)者，深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的 Yann LeCun 都點(diǎn)贊過人家。
而 Lovart 后面的 LiblibAI ，自打23年5月成立到現(xiàn)在這兩年來，一直在搞「開源模型生態(tài) 模塊化工具流」這個(gè)架構(gòu)。
按官方數(shù)據(jù)，這平臺注冊創(chuàng)作者超過2000萬，模型與工作流總數(shù)超過60萬，累計(jì)生成圖片5億張，可能是中國規(guī)模最大的專業(yè)圖像生成模型社區(qū)之一了，順為、渶策、明勢這些都給他融資過。
說簡單點(diǎn)，把專業(yè)級AI生圖工具，用比較簡單的方式交給網(wǎng)友使用，是一個(gè)人家已經(jīng)深耕了兩年的方向了。
雖然Lovart在海外獨(dú)立運(yùn)作，但人本家就在這塊兒積累的足夠多，完事兒這次一下端出來，能爆火也就不奇怪了。
更別說他們這次還更進(jìn)了一步，新搞出來的Lovart不但完成度高，操作還更簡單了。
普通人只需要傻瓜操作就可以整出很哇塞的作品，專業(yè)設(shè)計(jì)師手里還能更厲害，那要是不火都有點(diǎn)沒天理。
首頁即可看到其他設(shè)計(jì)師展示出的案例
差評君還記得，圈子里一直有種觀點(diǎn)，那就是：搞AI應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)極大，而且護(hù)城河極低。
畢竟基座大模型一更新，常常就能壓死不少的創(chuàng)業(yè)公司，純純一力降十會。
比方說推理模型出來之后，提示詞補(bǔ)全應(yīng)用漸漸沒聲了，GPT-4o 生圖功能更新后，又給了不少相關(guān)公司當(dāng)頭一棒。
但在不少的垂類行業(yè)，差評覺得他們的護(hù)城河依舊存在，像是背景知識、經(jīng)驗(yàn)積累，以及對該領(lǐng)域痛點(diǎn)的理解，這些隱形資產(chǎn)，其實(shí)是很難被取代的。
說白了，那些能從大模型升級的洪流中挺住，甚至是吃到紅利的，基本都不會是什么突然起步的公司，而是此前一直在該領(lǐng)域深耕的低調(diào)狠人，不光Lovart是這樣，Cursor 等等公司也是這樣。
另一方面，從 Lovart 的爆火來說，這也反映出AI行業(yè)整體的新趨勢：從今年以來智能體開始涌現(xiàn)，專業(yè)級AI智能體成了趨勢，甚至有點(diǎn)萬物皆可智能體的意思。
就在昨天，紅杉資本舉辦的“ 2025 AI Ascent ”大會上，山姆奧特曼也同樣給出了明確的發(fā)展時(shí)間表，按他的預(yù)測，到了后年AI智能體就能代替人工作了。
這進(jìn)度感覺快的有點(diǎn)不可思議，但不管是之前的Manus，后來的MCP互聯(lián)一切，還有這次的Lovart，都是這一過程的一部分。
不過無論這些AI工具怎么發(fā)展，咱可以預(yù)見的是，未來肯定會是個(gè)技術(shù)普惠的世界，你只管有想法就行，剩下的交給AI。
這么一想，最重要的可能還得是腦回路這一塊兒。當(dāng)然這也是好事，畢竟開腦洞搞抽象這方面，我覺著AI永遠(yuǎn)沒法取代人類。。。
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