t檢驗(yàn)的p值是什么意思
P值（Pvalue）就是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。如果P值很小，說(shuō)明原假設(shè)情況的發(fā)生的概率很小，而如果出現(xiàn)了，根據(jù)小概率原理，我們就有理由拒絕原假設(shè)，P值越小，我們拒絕原假設(shè)的理由越充分。t檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，它可以通過(guò)計(jì)算樣本均標(biāo)準(zhǔn)差、樣本量等參數(shù)，來(lái)檢驗(yàn)一個(gè)樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)是否與總體數(shù)據(jù)的平均數(shù)有顯著差異。p值是t檢驗(yàn)中的一個(gè)重要輸出，表示我們?cè)谠僭O(shè)成立的情況下，獲得樣本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)差異或更大差異的概率。計(jì)算：t的檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)，只要T值的絕對(duì)值大于臨界值就是不拒絕原假設(shè)。P值（Pvalue）就是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。t指的是T檢驗(yàn)，亦稱studentt檢驗(yàn)（Student'sttest），主要用于樣本含量較小（n<，總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。P值（Pvalue）就是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。
t檢驗(yàn)該怎么分析?如果選擇哪種t檢驗(yàn)?
總結(jié)：t檢驗(yàn)分析步驟包括選擇t檢驗(yàn)類型、設(shè)置變量、分析數(shù)據(jù)、解讀結(jié)果。若數(shù)據(jù)不符合正態(tài)或方差齊性，可考慮變量轉(zhuǎn)化或非參數(shù)檢驗(yàn)。SPSSAU數(shù)據(jù)分析常用方法包括單樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)等。T檢驗(yàn)屬于參數(shù)檢驗(yàn)，用于檢驗(yàn)定量數(shù)據(jù)（數(shù)字有比較意義的），若數(shù)據(jù)均為定類數(shù)據(jù)則使用非參數(shù)檢驗(yàn)。樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)或近似正態(tài)分布。獨(dú)立T檢驗(yàn)（也稱T檢驗(yàn)），要求因變量需要符合正態(tài)分布性，如果不滿足，此時(shí)可考慮使用非參數(shù)檢驗(yàn)，具體來(lái)講應(yīng)該是MannWhitney檢驗(yàn)進(jìn)行研究。例如：藥物治療之前和治療之后的數(shù)據(jù)做t檢驗(yàn)，如果從專業(yè)知識(shí)可以判斷治療后數(shù)據(jù)不可能低于（或高于）治療前數(shù)據(jù)，可以選擇單側(cè)t檢驗(yàn)。如果目前專業(yè)知識(shí)無(wú)法判斷治療前后結(jié)果誰(shuí)高誰(shuí)低時(shí)，要用雙側(cè)t檢驗(yàn)。如果你沒(méi)有配對(duì)數(shù)據(jù)，就用非配對(duì)的t檢驗(yàn)，不要去假設(shè)方差相等，因?yàn)檫@樣不會(huì)使檢驗(yàn)變得更為保守。用雙尾t檢驗(yàn)，因?yàn)檫@可讓數(shù)據(jù)自身來(lái)說(shuō)明問(wèn)題，而且更為保守一點(diǎn)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)t值與p值有何不同?
統(tǒng)計(jì)中t值和p值的區(qū)別為：t值，指的是T檢驗(yàn)，主要用于樣本含量較小（例如n<，總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。T檢驗(yàn)是用t分布理論來(lái)推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。P值，就是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。P值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法所得到的P值，一般以P小于零點(diǎn)零五為有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，P小于0點(diǎn)01為有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，P小于0點(diǎn)001為有極其顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小于0點(diǎn)0點(diǎn)0點(diǎn)001。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，t值和p值通常用于假設(shè)檢驗(yàn)。它們是兩個(gè)不同的概念。t值：t值是用于比較兩個(gè)樣本均值之間的差異的統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)我們希望判斷兩個(gè)樣本均值是否顯著不同時(shí)，可以使用t值。當(dāng)我們有兩個(gè)獨(dú)立的樣本，并且樣本的大小較小（通常小于，并且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，可以使用t值。統(tǒng)計(jì)中t值和p值的概念及其應(yīng)用可以這樣闡述：t值：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，t值是通過(guò)t檢驗(yàn)得出的一個(gè)數(shù)值，該檢驗(yàn)適用于樣本量較小的情況，特別是當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知且數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布時(shí)。t檢驗(yàn)基于t分布理論，用來(lái)評(píng)估兩個(gè)平均數(shù)之間差異的顯著性。
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