北京，2025年4月24日 —— 國際金融論壇（IFF）近日正式發布《全球人工智能競爭力指數報告》第二部分，聚焦全球人工智能（AI）研究與創新競爭力。報告基于逾200萬篇AI科研論文和148萬項AI專利數據，全面揭示了當前全球AI競爭格局，中美兩國在科研產出和專利布局上占據主導地位，歐洲則在學術影響力方面表現突出。
報告顯示，中國大陸以76。9萬篇AI科研論文總量位居全球第一，近10年增長率高達696%，2024年單年發表量達13。3萬篇，增幅遠超美國的390%。美國以36。8萬篇排名第二，印度、英國、德國緊隨其后。在人均科研產出方面，新加坡以每百萬人口4378篇論文高居榜首，瑞士、英國、澳大利亞等國家也展現出強大的科研密度。
值得注意的是，在論文質量評估方面，瑞士和加拿大以超過0。8的綜合影響力值位列前兩名，英國、荷蘭、美國和澳大利亞得分均超過0。7。中國雖然論文總量領先，但綜合影響力排名第17位，顯示在學術質量上仍有提升空間。報告分析指出，美國和歐洲主辦的期刊，尤其是IEEE相關出版物，在全球AI科研領域具有舉足輕重的影響力。
在國際合作方面，中國學者已成為美國、法國、德國等國家AI研究最重要的合作伙伴。報告特別強調，美國、法國、德國學者作為第一作者發表的論文中，中國學者均是最主要的合作方，凸顯中國在全球科研網絡中的關鍵地位。從研究方向來看，德國在醫療AI領域表現突出，日本在計算機科學領域研究占比領先，而中國在醫學相關AI和自動化控制領域的研究比例明顯低于美國。
專利布局方面，中國以52。96萬件AI專利位居全球第一，美國以46。57萬件緊隨其后。從人均專利數量看，韓國以每百萬人口2317。9項專利高居首位。全球AI專利持有機構排名中，美國IBM以1。77萬項專利排名第一，中國騰訊和韓國三星電子分列二三位。中國的浙江大學成為全球前15名中唯一上榜的高校，彰顯了其在AI技術商業化方面的突出成就。
報告深入分析了中美兩國在專利布局上的差異：美國企業更注重AI底層技術和中間層技術，如處理器架構、機器學習等;中國企業則更多聚焦于應用層技術，如識別方法、語音交互等。這種差異化布局反映出兩國在AI產業鏈上的不同戰略定位。
通過對各國典型研究機構的案例分析，報告揭示了不同區域的創新發展模式：中國的產學研協同創新成效顯著，以浙江大學為例，其依托杭州數字經濟生態，形成了從基礎研究到應用落地的完整創新鏈條;美國則以加州大學系統為代表，通過年均超3億美元的AI專項研究經費，與科技巨頭深度合作，近五年在頂尖會議發表論文占全球高校12%;歐洲則展現出跨學科整合優勢，德國亥姆霍茲協會在工業AI和醫療AI領域取得突破性進展，英國帝國理工學院與DeepMind的合作成果豐碩。
報告指出，AI技術正加速滲透金融、醫療、能源等各個領域，全球競爭日趨激烈。中國和美國憑借龐大的研究規模和專利數量占據先發優勢，歐洲國家則以高質量的學術研究和跨學科合作見長。展望未來，各國需進一步加強國際合作，共同推動AI技術的可持續發展。
據悉，本次報告是《全球人工智能競爭力指數報告》的第二部分，聚焦AI科研和專利領域。此前發布的第一部分主要關注AI企業發展情況，后續還將陸續發布AI人才、政策監管和市場發展等維度的研究成果，為全球AI發展提供全面的競爭力評估。
國際金融論壇（IFF）是獨立的、非營利、非政府國際組織，2003年10月由G20國家以及聯合國、世界銀行、國際貨幣基金組織等相關機構及領導人共同發起成立，是全球金融領域高級別常設對話機制和多邊合作機構，被譽為全球金融領域的“F20（Finance20）”。
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