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BNB生態(tài)AI數(shù)據(jù)解決方案平臺Tagger上線數(shù)據(jù)任務(wù),2小時已吸引1.2萬用戶參與

本站 消息,1 月 1 日,BNB 生態(tài) AI 數(shù)據(jù)解決方案平臺 Tagger 正式發(fā)布任務(wù),現(xiàn)在用戶可以通過 Tagger 官網(wǎng)參與到數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作中從而獲得代幣獎勵。官方數(shù)據(jù)顯示,任務(wù)發(fā)布 2 小時,已吸引 1.2 萬用戶參與。


Tagger 作為第一個提出 DeCorp 概念的項目,旨在通過基于區(qū)塊鏈的社區(qū)框架協(xié)調(diào)全球范圍的大規(guī)模勞動力,以算法和同行驅(qū)動的流程取代傳統(tǒng)的行政層級結(jié)構(gòu)。


Tagger 是一個去中心化的 AI 數(shù)據(jù)解決方案平臺,致力于建立跨境數(shù)據(jù)認(rèn)證協(xié)議,創(chuàng)建一個面向數(shù)據(jù)標(biāo)注、收集、管理和交易的無許可中心。通過 Tagger 的預(yù)訓(xùn)練 AI Copilot 標(biāo)注工具,任何人,無論是否具備專業(yè)知識,都可以參與標(biāo)注醫(yī)學(xué)診斷、農(nóng)業(yè)、自動駕駛等領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)。


Tagger 將利用區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特性,形成一個無許可的數(shù)據(jù)認(rèn)證和交易系統(tǒng),解決當(dāng)前數(shù)據(jù)領(lǐng)域中普遍存在的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)認(rèn)證混亂、以及專業(yè)標(biāo)注人員短缺等問題。

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